如何隔绝疫情风险，弥补网课的不足，高效复学？日前，火博sports·（中国）官方网站周先武博士的一项研究有了阶段性成果，为疫情防控常态化背景下网课实现教学相长提供实践参照。该项研究被列为2020年浙江省教科“疫情与复学”专项预立项课题与第十批“中国外语教育基金”立项课题（编号：ZGWYJYJJ10A057）。

周先武说，在防疫与复学背景下，又值国家推进“教育信息化2.0行动计划”，酝酿“教育信息化中长期发展规划（2021-2035年）”与教育信息化“十四五”规划，如何隔绝疫情风险、弥补写作网课的不足，有效实施高校大学外语写作的信息化教学提上新的日程。面临疫情防控尚需继续、疫情危机尚未解除的困境，复学后的大学外语写作教学仍面临诸多挑战，需要寻找新的出路。以句酷智能批阅为例，他的研究从3个方面给出了可行性解决方案：

1、基于智能批阅布置在线作文，要求学生在线提交并基于系统秒批，完成同侪评价与无限次修改。宁波某高校土木班32名学生基于智能批阅的写作教学实验表明，疫情期间该班8篇作文单篇提交次数最高达到118次，平均提交次数33次（如图1所示），这是传统写作课堂无法做到的。疫情期间的期末考试中，同年级作文平均分9.7分，该班达到10.6，且学习积极性提高，语言能力提升明显。基于智能批阅的无限次刷分与及时个性化反馈，解决了写作教学的课堂时间少与写作水平的高要求之间的矛盾。

（图一）

2、基于智能批阅技术2秒内的自动批阅，作文中的语法、句型、标点、拼写、衔接错误等逐句被指出并给出修改提示，同时从词汇、句子、篇章结构、内容相关性四个方面给出评估指数，此外还有多达百余项专业评价指标反馈来帮助学生了解缺陷与不足，满足个性化需求（如图2所示）。智能批阅技术解决了教师难以及时批阅与学生个性化要求之间的矛盾。

（图二 来源：句酷批改网）

3、句酷主要运用语料库和云计算技术，通过对比学生作文和标准语料库之间的距离，基于算法将之映射为分数和点评，实现自动批阅。其所提供的文本导出、群诊断、互评、共性分析、薄弱点分析等数据，方便教研所用；其诊断功能提供数据概述、学生表现、错误分布、相似统计、词频数据、搭配分析、分级词汇、数据比对、维度分析与检索等，还可提供词长、词汇丰富度、词汇难度、句长、从句密度、语法检测等诸多数据。如此丰富的评价数据与原始语料，使基于语料数据的写作教学研究成为可能，解决了传统写作教学模式下难以基于文本开展实证研究的问题。

周先武说，复学后尽管已开始课堂授课，但利用智能批阅技术开展大学外语写作教学，是疫情防控常态化的客观需求。基于智能批阅的大学外语写作教学新模式利用线上与线下相结合、文本评价与客观数据相结合、及时反馈与无限次刷分相结合，突破时空限制，既可满足学生个性化需求，激发其写作积极性又能节省批阅时间、提高教学效率，同时还为教学相长提供数据支持，解决传统写作教学模式带来的诸多弊端。然而智能批阅技术也不是万能的，教师应如何适时提供人工辅助反馈等问题，尚需探索。